欢迎Kaggle内核!

Kaggle是数据科学家和机器学习,由谷歌所拥有的在线社区,公司Kaggle允许用户查找和发布的数据集,在一个基于Web的数据环境科学探索和建立模型,与其他数据科学家和机器学习的工程师工作,并进入比赛来解决数据的科学挑战。Kaggle通过提供机器学习竞赛开始了它,现在还提供了一个公共数据平台,基于云的工作台进行数据科学(在这里阅读更多)。

Kaggle仁然而,确实有强加给他们一些限制,请检查下面的参考资料和限制部分。

如果您恢复工作,并已完成了以前下面的步骤,请去恢复工作部分。

使用Kaggle内核为fast.ai V3课程

Kaggle内核配备fastai库预装,威廉·霍顿@wdhorton和Sanyam不丹@ init_27已发展了教训笔记本电脑的内核。Sanyam不丹的维修器材的kaggle内核,对于任何问题/问题,在请报告讨论主题在这里

不需要任何的设置步骤,只需点击“复制和编辑”叉并运行它。

内核指数

入门

第1步:创建一个帐户Kaggle

注册为Kaggle这里。验证您的邮件。一旦确认,您可以登录到您的帐户。

步骤2:导航到相应的课笔记本

点击教训从上面的指标,应该开辟教训内核。点击叉。

第3步:一切设置,开始工作!

我们已经建立了所有的数据集和Pre-REQ(S)的教训,你就可以开始在内核里工作,你可以用jupyter笔记本工作在本地。

请注意,您访问的数据集的第一次,Kaggle会要求您通过发送短信来验证您的电话号码。

资源与限制

  • Kaggle麦粒免费的运行。
  • 笔记本电脑不被更新在相同的频率作为fastai库
  • 没有正式由fastai团队的支持(这些被Sanyam不丹维护,相关话题
  • GPU时间(K-80实例)被限制到6小时(每会话)。
  • 磁盘使用率有限,每个内核5 GB。
  • RAM有限,每个内核14 GB。