回到你的工作空间,基本步骤是:

  1. 恢复您的工作区
  2. 更新课程回购
  3. 完成后,关闭您的实例

逐级导轨

恢复您的工作区

去你的全球工作区列表找到你的快速人工智能工作区并点击的简历

几分钟后,您的工作区将开始运行。您可以单击工作空间的名称,以进入活动工作空间会话。

一旦你进入你的工作空间,你可以自由地在CPU和GPU之间切换你的机器。在工作的初始设置和数据集阶段使用FloydHub上的CPU机器,然后在准备训练模型时重新启动GPU,这是一种常见模式。

更新课程回购

要更新课程回购,请从您的工作区启动器启动一个新的终端。

这将打开一个新窗口,你应该在其中运行:

git拉

这应该会给你最新的课程笔记本和回购。如果你直接修改v3/nbs课程中的一些笔记本,GitHub可能会抛出一个错误。你应该类型git藏删除本地更改。记住,你应该一直做笔记的副本。

使用最新的fastai库

如果您使用课程repo中的“Run on FloydHub”按钮创建了您的工作空间,那么就不需要在您的工作空间中更新fastai库,因为FloydHub将始终安装最新版本的fastai当你在简历中提到你的工作空间。

为了提供更详细的信息,FloydHub将安装您放置在代码中的任何包floyd_requirements.txt文件。FloydHub补充道fastai到这个文件在课程中回购,所以你总是有最新和最好的fastai当您在您的工作空间时,库。

如果您想向您的工作区添加更多的包,您可以将它们添加到floyd_requirements.txt文件,并简单地重新启动您的工作空间。这比简单的好pip安装-在工作空间终端中保存它们,因为它们将在您的工作空间会话中持久化。在FloydHub文档中了解更多信息

停止你的实例

完成后,单击工作空间中的Shutdown按钮来停止会话。您还可以从全局工作区列表中关闭您的工作区。

注意:您按笔记本运行的时间收费。你必须停止笔记本电脑,以免产生费用。