类别 主题

第1部分(2020)

您可以使用这个类别来讨论即将到来的第一部分(2020)深度学习课程,无论是通过USF亲自参加,还是远程参加。人工智能国际同行。
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第2部分(2019年)

欢迎观看第二部分(2019)!请确保在第一课之前完成第一部分(2019)。如果你已经有一段时间没有学习过这门课了,我强烈建议你复习一下这门课,因为我们会从第一天开始就深入学习这门课!
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fastai用户

用于帮助安装和使用fastai库,适用于任何级别的用户。
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深度学习

使用这个类别来讨论任何与深度学习无关的快速学习。ai课程(每个都有自己的类别)-包括与快速无关的东西。人工智能!
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计算线性代数

这个类别是有关快速的问题和讨论。ai课程,计算线性代数。这博客介绍了课程。
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网站反馈

讨论这个网站,它的组织,它是如何工作的,以及我们如何改进它。
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新型冠状病毒肺炎

请使用这一类别来讨论covid-19。特别关注这个社区可能感兴趣的内容——即数据驱动的、技术性的、实用性的、可访问性的内容。如果你正在做一个项目,请随意创建一个主题并寻求帮助!注意:在系统允许你创建一个新主题之前,你需要阅读10分钟并查看3篇文章。
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数据伦理

这个类别被用于在USF数据学院共享数据伦理课程的材料(首先是数据伦理证书课程,现在是MSDS课程)。我将在这里分享课程阅读材料和材料,欢迎你发表你读过的文章或你提出的与数据伦理相关的问题。我希望这将是一个很好的地方,可以让我们在这周(以及课程结束后)继续讨论数据伦理问题,也可以让你们提出我们在课堂上可能没有时间讨论的话题。
20.

第1部分(2019)

这个话题是为任何人谈论任何你想要的,只要它至少是与课程相关的!(不过,如果你离题一点也没关系。)
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机器学习简介(2018年)

欢迎来到程序员机器学习导论!请使用这个类别为任何问题,问题,评论(当然答案!)
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第1部分(2018)

使用此类别讨论yabo88安卓为程序员提供实用的深度学习(2018),第1部分。一定要检查FAQ张贴前,阅读有关如何寻求帮助
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第二部分&校友(2018年)

使用此类别讨论为编码人员提供尖端的深度学习第2部分(2018)。如果你已经完成了课程,想要讨论第二部分的其他学生和校友可能感兴趣的话题,也可以使用这个类别。
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第1部分(2017)

请使用这个类别为所有讨论的第一部分的旧的基于keras的课程17.快速。ai。(请注意,如果可能的话,我们建议更换新课程。新课程的论坛在这里:#part1-v2)。
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第2部分(2017年)

注:此类别是旧版本的课程。
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SwiftAI

讨论S4TF高级api的论坛。这是一篇wiki文章——您可以随意编辑它,添加这里的每个人都应该知道的任何高级资源。
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