嗨,大家好,

我只是赢得了我的第一枚金牌在2019 APTOS竞争。我experincing情绪过量=)我只是想感谢每个人在这个社区有这样一个积极和令人鼓舞的走向深度学习的态度。

两年前,我从头开始,我不知道深学习任何东西,并与蟒蛇的经验非常少。我是fastai和regullary的初期部分带走了所有的课程,做了所有被推荐在论坛上还并行,我通过参加Kaggle比赛运用新学到的知识到实践的读数。

我们的解决方案的描述是在这里(https://www.kaggle.com/c/aptos2019-blindness-detection/discussion/108030#latest-621520

)。我用从fastai当然,所有的最佳实践。我会在某个时候一个介质后,我会详细写=)

感谢您使深学习开放,乐趣和方便=非常每个人)

P.S

特别感谢@jeremy

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恭喜!做得好!!!

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请详细的职位由多部分组成。

你是如何开始的?

你是如何克服最初的心理障碍,开始做项目?

你是如何使用fastai库,你的优势?

你是如何开始kaggle competetions?

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展望未来走向的博文!

太棒了!我期待着听到您的旅程太 - 请你给我们讲讲你已经做了近2年的东西。:slight_smile:

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恭喜你,这是惊人的!做得好!非常期待您的帖子。

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真棒工作@DrHB!我通过自己的帖子在论坛上的竞争获悉堆,感谢再次分享你所有的见解和祝贺对你的结果!

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真棒!许多祝贺:笑脸:我在同一个实现我的第一枚银牌。

由于很多@jeremy和fast.ai!我第一次用EfficientNets在本次比赛fastai。非常棒的经历:笑脸:

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很高兴终于见到你了论坛。

而且非常感谢你为你的努力!我得到了我的第一个银我按照你的报告。
再次恭喜你的黄金!

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恭喜!
那很棒。我这样做,竞争,以及,我是在Fast.ai MOOC的第4课,所以没有太多的背景,但我想尝试一下。我得到了在排行榜的一半,1400出2900。

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做得好DrHB:杯:。你的故事将激励许多其他问题。
干杯mrfabulous1:笑脸::笑脸:

恭喜,哥们!:轻松::拍::肌肉:

嗨只是想更新。我现在已经第二次金牌=)我还要再次感谢fastai社区和论坛。我找到致富的思想和技巧的最好方法是去通论坛帖子=)因为我现在有时间,由于冠状病毒锁定,我该怎么办的详细写了使用使用fastapages和共享代码APTOS和孟加拉语竞争fastai V2 =)

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祝贺

您好再次=)

只是想再次更新=)
我们队在比赛PANDA得了第二名https://www.kaggle.com/c/prostate-cancer-grade-assessment/overview。这是只使用FastAi我的第三枚金牌。按通常我做的一切都是在Fastai你可以阅读我的详细写在这里:https://www.kaggle.com/c/prostate-cancer-grade-assessment/discussion/169108。我将我们的团队完成定稿后发布的所有代码的组织者=)

再次,我非常感谢社会各界和杰里米做在线课程和教我们如何正确地做深度学习。

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不会显示你的笔记本吗?我很好奇你怎么用了fastai的API。